开发中 — 桌面 AI 内容策展助手。把"收藏即吃灰"变成"先判断,再归档"。

PROJECT N° 08 · DESKTOP · AI CURATION

Stellar / 摘星 桌面 AI 内容策展助手

随手贴一个链接或一段文字,5 秒告诉你值不值得看,然后把精华摘下来存好。

SPECIFICATION v0.1-dev
定位
桌面 AI 内容策展助手
形态
桌面应用
技术栈
Tauri 2 · React · TypeScript
部署
Windows · macOS · Linux
状态
开发中

定位 与价值

§ 01

其他工具是"我帮你存",Stellar 是"我帮你决定看不看"

Stellar 是你桌面上的内容策展人。你随手贴一个链接、一段文字、一篇 PDF, 它 5 秒内给你一个明确判断:值不值得花时间看。如果值得,它会把核心论点摘下来, 按你的兴趣归档,未来可搜索。

它不主动监控屏幕、不弹营销窗口、不抢注意力。你叫它才动,数据都在本地。 它不是浏览器书签的替代品,而是解决"收藏即吃灰"这个核心痛点的工具。

三个核心调性:

  • 克制 — 不主动监控、不弹窗、不抢注意力
  • 判断 — 不只是摘要,是"值 / 不值 / 怎么值"的明确结论
  • 陪伴 — 侧边栏常驻,像一个懂你的小助手

绝不做的 4 件事:不做全屏应用、不做营销弹窗、 不做"今日推荐 5 条"骚扰、不主动监控屏幕与剪贴板。

核心 场景

§ 02

群聊/朋友圈看到链接

粘贴到 Stellar → 5 秒判断值不值得点开。不值得的直接归档,值得的提取核心论点存好。

RSS 订阅源堆积

批量导入 → Stellar 筛出今日 Top 3。不是按时间排序,是按"对你有多重要"排序。

长文收藏夹清理

粘贴 URL → 提取精华存档,未来可搜索。把收藏夹从"坟墓"变成"图书馆"。

视频/论文快速筛选

粘贴链接或拖入 PDF → 提取核心论点 + 是否值得精读。长视频和论文不再"先收藏再说"。

功能 亮点

§ 03

Smart Curation

粘贴链接、文本或拖入文件,5 秒内输出 5 维评分与明确判断。不只是摘要,是"值不值"的结论。

Content Extract

支持网页、PDF、纯文本等多种内容形态。自动提取核心论点,保留原文出处与关键引文。

Personal Archive

所有内容本地存储,按主题、时间、来源组织。支持全文搜索,随时调阅。

Daily Digest

基于你的阅读习惯,每天早上推送 3 条"最值得今天看"的内容。不是信息轰炸,是精选。

Privacy First

所有数据本地处理,不上传云端。剪贴板仅在主动触发时读取,数据完全由你掌控。

Low Profile

侧边栏常驻,不抢注意力。深色/浅色主题自适应,符合系统偏好。

技术 架构

§ 04

轻量、快速、跨平台。Tauri 2.x 让安装包只有几兆,内存占用极低。

Stellar 采用 Tauri 2.x 构建,前端使用 React + TypeScript,状态管理轻量高效。 本地数据使用 SQLite 加密存储,确保隐私安全。所有 AI 评估在本地调度, 用户始终拥有完整的数据控制权。

层级 技术选型 说明
桌面框架 Tauri 2.x 安装包 5-15MB,内存占用低,跨平台
前端框架 React 18 + TypeScript 生态成熟,类型安全
样式 Tailwind CSS 4 快速开发,主题切换
状态管理 Zustand 轻量,无 Provider 嵌套
本地存储 SQLite + 加密 嵌入式,数据完全本地

路线

§ 05
M0
内测版:核心闭环可用,10-20 人内测
M1
公开 beta:多平台 + 图片识别 + 桌宠
M2
正式版:订阅系统 + 云同步 + 浏览器扩展
M3
增长版:社交 + 机器人 + 团队版
里程碑 目标 状态
M0 内测版:4 种添加方式 + 3 种内容形态 + AI 评估 + 每日推荐 规划中
M1 公开 beta:macOS/Linux 支持 + 图片识别 + 桌宠 + 反馈闭环 后期
M2 正式版:订阅系统 + 云同步 + 本地模型 + 浏览器扩展 后期
M3 增长版:个人策展页 + 社交 + 团队版 + A/B 测试 远期

把"收藏即吃灰"
变成"先判断,再归档"

Stellar 正在开发中。如果你也苦于信息过载、收藏夹爆炸,欢迎关注我们的进展。